#day04_04_visual.R ##데이터 시각화 예제 cars #기초통계 min(cars$speed) max(cars$speed) mean(cars$speed) median(cars$speed) summary(cars) #사분범위 : 자료를 4등분한 위치에 있는 값 quantile(cars$speed) #시각화로 데이터 보기 #산포도 : 데이터가 어떻게 분포가 되어있는지 확인할 수 있는 시각화 방법 #plot(x,y) plot(1,1) #실습하기. plot을 이용하여 cars데이터에서 speed 에 다른 dist(제동거리)를 도표에 그려라 plot(cars$speed,cars$dist) #x축과 y축의 이름(label)을 부여하기 plot(cars$speed,cars$dist,xlab='스피드',ylab='거리') #데이터를 표시하는 방법 변경 plot(cars$speed,cars$dist,type='p') #point plot(cars$speed,cars$dist,type='l') #line plot(cars$speed,cars$dist,type='b') #both #bar plot() : 막대 그래프 #표현 값에 비례하여 높이와 길이를 가지는 그래프 #값의 비교를 위해서 쓰인다. mtcars mtcars$gear table(mtcars$gear) barplot(mtcars$gear) barplot(table(mtcars$gear)) #실습 #pipe를 이용한 문법으로 작성해보기 library(dplyr) mtcars$gear %>% table() %>% barplot() #barplot(table(mtcars$gear)) #실습 #예제(hot-dog-contest-winners.csv) hotdogs <- read.csv('https://raw.githubusercontent...
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