[R_bigdata] R의 자료구조 (매트릭스)
매트릭스는 행열로 이뤄진 자료구조로, 스칼라 , 벡터 보다 큰 의미를 가지고 있다고 볼 수 있다. 벡터는 여러개의 스칼라 자료구조의 집합이라고 볼 수 있듯이 매트릭스의 행과 열 역시 여러개의 벡터 구조로 되어있다고 할 수 있다. #day02_06_matrix.R #행렬 : 같은 자료형을 가진 데이터를 행과 열로 나열한 자료구조 #m*n 의 형태 #matrix(벡터, 행수, 열수) a<-1:9 a mat1 <- matrix(a,nrow=3,ncol=3) #여기서 nrow와 ncol은 키워드이기 때문에 변경할 수 없다. mat1 <- matrix(a,3,3) #다만 이러한 식으로 nrow,ncol 을 제외하고 호출하더라도 정상작동한다. mat1 #매트릭스의 조회 mat1 ##mat1에서 1행의 전체 열을 조회해라 mat1[1,] ##mat1에서 값 5를 조회해보자 mat1[2,2] #실습 #mat1에서 1행의 1열과 3열을 조회해주세요 mat1[1,c(1,3)] #벡터를 열의 자리에 넣음으로써 같이 조회가 가능하다. mat1[1,c(1,4)] #3열이 최대이기 때문에 out of bounds 오류가 발생한다. #데이터의 두번째 방의 값을 조회해라 #변수를 이용하는 방법 m <- mat1[1,c(1,3)] #1,7 m[2] #1,7 중 두번 째인 7이 출력될 것 #mat1[1,c(1,3)] 이 변수 m에 들어가는 것이 가능하다면 아래와 같이 쓰는 것도 가능하다 . mat1[1,c(1,3)][2] #matrix에 이름 붙이기 #행에 이름 붙이기: 이름이 붙더라도 인덱스는 계속 존재한다. rownames(mat1)<-c('a','b','c') mat1 #열에 이름 붙이기 colnames(mat1)<-c('d','e','f') mat1 #<mat1> 의 결과 # d e ...