[R_bigdata] R을 활용한 형태소 분석 및 시각화 (워드 클라우드)
KoNLP를 활용하여 형태소 분석 패키지를 이용할 수 있다. 또 이렇게 분석된 한글을 통해 워드 클라우드 형태의 시각화 자료도 생성 가능하다. #day04_03_wordcloud.R install.packages('tidyverse') library(tidyverse) #1. 한글 분석을 위한 데이터 불러오기 moon_txt <- readLines('https://raw.githubusercontent.com/luxdolorosa/data_set/master/etc/moon_UTF8.txt',encoding = 'UTF-8') moon_txt #한글 형태소 분석을 위한 형태소 분석기 설치 #java가 없으면 에러 install.packages('KoNLP') #CRAN 에서 제외된 패키지설치하기 ex)KoNLP install.packages('devtools') install.packages('https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/KoNLP/KoNLP_0.80.1.tar.gz',repos = NULL, type='source') devtools::install_github('haven-jeon/KoNLP') library(KoNLP) SimplePos09('밥을 먹고 싶다고 생각하는 밤') moon_ko<- moon_txt %>% SimplePos09() moon_ko library(reshape2) #melt()를 이용하여 원 데이의 출현 빈도 숫자를 세고, tibble을 활용하여 dataframe 의 형태로 변경한다. moon_ko %>% melt %>% head(10) #melt : 리스트 내의 데이터를 빼내면서 정형화 시키는 메서드 moon_ko %>% melt %>% as_tibble() %...