[R_bigdata] R의 자료구조 (데이터프레임)
데이터프레임이란 매트릭스와 같이 행과 열로 이뤄진 형태이다. 단 매트릭스와의 다른 점은 다른 형태의 데이터 유형이 함께 저장 될 수 있다는 것이다. #day02_08_dataframe.R #데이터프레임 : 엑셀의 자료구조와 동일. 매트릭스와 같이 행과 열로 이뤄진 형태이며 #데이터 유형이 섞일 수 있다. (이기종의 데이터를 저장할 수 있다.) #가장 많이 사용하는 데이터 구조! #data.frame(벡터1,벡터2,벡터3) name <- c('korea','E class','info') name age <- c(20,25) age student<-c(TRUE,FALSE,FALSE) student data.frame(name,student,age) #age 가 들어가는경우 Error 발생 # Error in data.frame(name, student, age) : # arguments imply differing number of rows: 3, 2 #개수가 부족하다는 것이다. age <- c(20,25,30) no <- c(1001,1002,1003) df1 <- data.frame(no,name,student,age) df1 <- data.frame(row.names = no,name,student,age) df1 <- data.frame(row.names = name,no,student,age) #만약 row.names에 name이 들어간다면 위와 달리 name이 먼저 나타나고 no가 이후에 나타날 것이다. df1 #실습 #df1에서 no가 1001인 데이터를 조회해라. df1[1001,] #숫자로 조회하는 경우 1001 번째의 인덱스를 의미한다. 인덱스로 조회한 경우 df1['1001',] #따라서 문자 형태로 조회해야함. row.names 로 조회한 경우 #조회 방식은 matrix와 비...