공공데이터로 수원시 주차 문제를 진단하다 — 데이터 기반 정책 제언 프로젝트 리뷰
프로젝트 개요 대회명: SRI 데이터 경진대회 — 수원시 정책 아이디어 제안 주제: 공공데이터를 활용한 수원시 주차 문제 해소를 위한 정책 제언 인원: 3명 역할: 데이터 수집·전처리·시각화, 정책 제언 도출 수원시는 약 120만 명이 거주하는 경기도 최대 도시이자 삼성전자 본사가 위치한 산업 중심지이다. 그러나 급격한 도시화와 차량 증가로 인해 주차 문제가 시민 생활의 주요 민원으로 부상하고 있다. 문제의 크기는 수원시 도시정책지표에 그대로 드러난다. 등록 차량은 2014년 433,967대에서 2023년 569,460대로 9년간 31.2% 늘었고 같은 기간 주차장확보율(주차면수 ÷ 자동차등록대수)은 2022년 기준 73.3% — 차량 4대당 주차면이 3개도 되지 않는다. 본 프로젝트는 수원시가 공개한 시민 서베이 데이터와 주정차 위반 단속 데이터를 결합 분석하여, 데이터 기반의 실효성 있는 주차 정책을 제언하는 것을 목표로 하였다. 데이터 소개 분석에 활용한 데이터는 크게 세 가지이다. 1. 수원서베이 (시민 인식 조사) 수원시가 분기별로 실시하는 시민 패널 조사 데이터로, 교통·주거·생활환경 등 도시 전반에 대한 시민 인식을 담고 있다. 2023년 수원서베이 용역 데이터 2024년 3·4분기 패널조사 데이터 (가중치 포함) 2025년 1·2분기 패널조사 데이터 (가중치 포함) 2. 주정차 위반 단속 데이터 (공공데이터포털) 수원시 4개 구(장안구·권선구·팔달구·영통구)의 주정차 위반 단속 이력 데이터로, 단속 일시·장소·방법 등의 정보를 포함한다. 2022년 1월 1일 ~ 2023년 10월 31일, 총 794,738건 의 단속 레코드 분석 단속 일시를 연·월·요일·시간대·계절로 파생 변수 생성 단속 방법이 한 가지가 아니라는 점이 이후 분석의 핵심 열쇠가 되며. 무인 CCTV가 자동으로 잡는 것과 사람이 나가서 적발하는 것, 시민이 직접 신고하는 것이 모두 섞여 있다. 단속 방법 건수 비중...