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4월 01, 2020

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빅데이터_복습 자료

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[R_bigdata] Rstudio 설치, 한글 깨짐 방지 설정

R 설치, RStudio 설치, jdk 설치 RStudio 한글 깨짐 방지 설정 방법 우상단 - Project(NONE) 설정- New Project - New Directory Tools - Project Options - Code Editing - Text encoding(UTF-8 로 설정) Tools - Global Options - Code - Saving - Default text encoding(UTF-8 로 설정) 위의 과정을 진행했음에도 한글이 깨진다면 : Editplus, notepad 이용하여 열기, 복사하는 방식으로 진행하면 된다.

[R_bigdata] R을 활용한 시각화(도식)

#day04_04_visual.R ##데이터 시각화 예제 cars #기초통계 min(cars$speed) max(cars$speed) mean(cars$speed) median(cars$speed) summary(cars) #사분범위 : 자료를 4등분한 위치에 있는 값 quantile(cars$speed) #시각화로 데이터 보기 #산포도 : 데이터가 어떻게 분포가 되어있는지 확인할 수 있는 시각화 방법 #plot(x,y) plot(1,1) #실습하기. plot을 이용하여 cars데이터에서 speed 에 다른 dist(제동거리)를 도표에 그려라 plot(cars$speed,cars$dist) #x축과 y축의 이름(label)을 부여하기 plot(cars$speed,cars$dist,xlab='스피드',ylab='거리') #데이터를 표시하는 방법 변경 plot(cars$speed,cars$dist,type='p') #point plot(cars$speed,cars$dist,type='l') #line plot(cars$speed,cars$dist,type='b') #both #bar plot() : 막대 그래프 #표현 값에 비례하여 높이와 길이를 가지는 그래프 #값의 비교를 위해서 쓰인다. mtcars mtcars$gear table(mtcars$gear) barplot(mtcars$gear) barplot(table(mtcars$gear)) #실습 #pipe를 이용한 문법으로 작성해보기 library(dplyr) mtcars$gear %>% table() %>% barplot() #barplot(table(mtcars$gear)) #실습 #예제(hot-dog-contest-winners.csv) hotdogs <- read.csv('https://raw.githubusercontent...

[R_bigdata] R의 함수, 사용자 정의 함수 만들어보기

#day02_03_function.R #함수 #함수 : sum(),mean()같이 자주 사용되는 작업을 사전에 미리 만들어두어 사용하기 편하게 묶어둔 명령어 모음 #sum()은 내장함수로 전달 받은 값을 모두 더한다. sum(1,2,3,4) #sum()이라는 내장함수가 존재하지 않는다면 사용자 정의 함수를 만들어 주어야 한다. #function_name <- function(인자1,인자2,인자3...){ # 행동할 작업 # } my_sum <- function(x,y,z){ x+y+z } my_sum(1,2,3) #함수2 #사용자 정의 함수 만들어보기 fruit_func = function(z){ if(z=='바나나'){ print('Very good') }else if(z=='사과'){ print('Good') }else{ print('SOSO') } } fruit_func('바나나') #Very Good fruit_func('사과')#Good fruit_func('배') #soso fruit_func('감') #soso

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